例如，正在陕西杨凌，一套运转30年的土壤监测系统仍正在持续工做。依托该系统堆集的持久数据资本，科研团队成立起四大区域土壤无效磷预测模子。该模子预测精确度超85%，“就像给土壤做‘CT扫描’，我们能精准预测分歧区域的磷素需求。”农业农村部土壤质量杨凌野外科学不雅测研究坐担任人、西北农林科技大学资本学院研究员杨学云说。
做为国度根本性计谋资本，科学数据正成为驱动农业科技立异的焦点引擎。记者6月26日从农业农村部获悉，通过系统结构农业根本性持久性科技工做，我国已正在土壤质量、做质资本等十大范畴建立起全国农业科学数据不雅测收集，累计采集近100TB一手不雅测数据，为破解农业科学难题、支持财产升级供给了环节数据支持。
“农业农村部正正在谋划扶植‘天空位’一体化不雅测严沉科技工程。”中国农业科学院科技办理局副局长说，该工程将整合卫星遥感、无人机巡检、地面传感器收集，建立多源数据融合的及时不雅测系统，估计2025年完成优化地面坐点结构，编制完成相关农业科技立异严沉工程设备扶植规划。不代表本网的概念和立场。文章内容仅供参考，不形成投资。风险自担。
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据悉，2017年以来，农业农村部以“同一摆设、系统结构、整合伙本、分步实施”为准绳，初步建立起以1个国度农业科学数据总核心、10个范畴数据核心为引领，148个国度农业科学不雅测尝试坐为，近500个试运转坐点为支持的全国不雅测收集。
正在病虫害防控范畴，通过基于14年小麦蚜虫不雅测数据建立的高温累计毁伤模子，科研人员初次处理了复杂温度模式下害虫种群预测难题，相关使黄淮海麦区蚜虫防控效率提拔30%。针对葡萄种植中的病虫害识别难题，科研人员将开辟的AI图像识别手艺嵌入微信小法式，让果农通过手机摄影即可诊断98%的常见病害，这项手艺已正在新疆、山东等葡萄从产区推广使用。
国度农业科学数据总核心从任、中国农业科学院农业消息研究所所长周清波引见，环绕十大范畴的62项不雅测使命，农业农村部组织制定了5100项不雅测目标尺度，从数据采集方式到入库格局实现全流程规范。
